自2010年人工智能在語音和視覺兩個領域產生突破性進展以來，技術突破工業紅線就成為社會的共同期待。在市場需求拉動和國家政策的支持引導下，中國爆發了人工智能創業熱潮，成為了世界矚目的人工智能搖籃。據統計，截至2019年10月，中國人工智能專利申請量累計44萬余件，已經超越美國成為AI領域專利申請量最高的國家，排行世界第一。然而人工智能領域專利申請量快速增長的同時，依然還存在著基礎層創新產出較少、國外專利布局程度較低等問題。在新一輪科技革命和產業變革的背景下，知識產權日益取代資源、資本等要素，成為國家重要的戰略資源和國際競爭力的核心力量。因此在關注創新成果數量的同時，還要提高質量，數量與質量兼具，以高質量創新作為產業高質量發展的加速器和保鮮劑，才能實現長遠布局。

　　報告依托國家平臺專利數據庫和IP7＋專利分級管理系統，分別對近10年來人工智能領域中國專利的數量和質量進行分析，重點關注人工智能領域深度學習、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、自動駕駛、智能推薦、云計算和知識圖譜八個細分領域專利整體情況及主要創新主體專利情況。

　　報告顯示，專利數量方面，近10年人工智能領域技術快速發展，專利申請量和授權量均有較大的提升。申請量近5年年平均增長率為32.4%，授權量近5年年平均增長率為37.7%，廣東和北京是我國人工智能創新最為活躍的區域，百度公司專利總申請量和授權量均處于領先地位。在細分領域專利布局方面，百度公司在深度學習、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、智能推薦、知識圖譜等領域專利數量居第一位，中科院在計算機視覺領域專利數量居第一位，浪潮集團在云計算領域專利數量排名第一。

　　專利質量方面，從技術、法律、市場、戰略、經濟五大價值維度對專利價值進行分析，發現人工智能領域中國專利質量集中分布在5－6級，占比59.3%，7－8級專利占比33.4%，9級以上專利占比3.2%；而我國主要創新主體，包括百度公司、騰訊公司、華為公司、國家電網和阿里巴巴等公司的專利質量高于行業平均水平，專利質量較高，集中分布在7－8級，但9級以上專利均較少。百度公司在較高質量專利數量上領先于其他創新主體。

　　在具體細分領域的專利質量分析中，百度公司在深度學習、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、智能推薦、知識圖譜等領域，較高質量專利（7級及以上）數量較其他創新主體多。云計算領域，華為公司較高專利數量較多，微軟公司在華布局的較高質量專利也較多。計算機視覺領域，三星公司較高質量專利數量相對較多。

　　報告最后，提出了提升我國人工智能領域專利質量現狀的四條建議，其一是加強高質量專利的全球布局，提升專利市場價值，百度公司、華為公司等國內巨頭較為注重專利的國際布局，但多數國內創新主體的專利國際布局較少或沒有；其二是重視專利的法律價值培育，國內創新主體，特別是高校的專利法律價值相較于國外創新主體 還有較大的提升空間；其三是重視專利組合，特別是高價值專利組合的培育，提高專利的戰略價值，國內企業以百度公司、華為公司為代表，均比較重視專利組合布局，但整體上，多數創新主體專利組合的培育意識還有待加強；其四是加強專利運營，促進技術轉移轉化，人工智能領域是發展相對快速的領域，技術生命周期相對傳統行業較短，更應該重視專利技術的快速轉移轉化，在分析中，發現該領域創新主體，不管是企業還是高校，專利運營情況均較少。